说明:K-means聚类算法,基于PSO改的聚类算法,对初始点的选择进行优化。
PSO Kmeans 聚类算法 K-means
说明:聚类的PSO算法,很重要的方法,很好的算法
PSO聚类 PSO聚类MATLAB PSO-聚类 pso的聚类 pso-clustering
说明:一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析,得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据,采集5 mins时段客流数据,根据最近邻原则划分其归属的聚类中心,从而识别出当前的交通模式。
粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO
说明:FCM与PSO算法的混合算法以达到更好的聚类效果。
PSO-FCM fcmpso FCM--PSO pso-clustering pso-fcm
说明:关于PSO优化后文本聚类的算法--matlab
MATLAB-聚类优化 clustering-pso PSO-聚类 PSO聚类 PSO
说明:K-MEANS聚类算法,以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法,breastcancer数据验证了该分类模型的有效。
K-MEANS聚类算法 PSO QPSO K-MEANS算法
说明:编写的粒子群(PSO)算法优化Kmeans聚类的MATLAB代码,MATLAB6.5/7.1测试通过,其它版本没测试。
粒子群优化 聚类-优化 Kmeans 聚类粒子群 聚类-粒子群
说明:关于PSO优化后文本聚类的算法--MATLAB
PSO 文本聚类
说明:基于K均值的PSO聚类算法,用于图像处理的独立分量分析,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
K均值 PSO 聚类算法 图像处理 独立分量分析 MUSIC算法 ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法
说明:用于信号特征提取、信号消噪,包括广义互相关函数GCC时延估计,实现串口的数据采集,基于欧几里得距离的聚类分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,基于分段非线性权重值的Pso算法。
pso 串口 gcc 提取 函数 分析 基于 实现 可以 包括 估计 得到 信号 特征 用于 非线性 相关 精确 频率 距离 时延 相位 广义 权重 数据采集 分段 欧几里得