说明:最大似然法(Maximum Likelihood,ML)也称为最大概似估计,也叫极大似然估计,是一种具有理论性的点估计法,此方法的基本思想是:当从模型总体随机抽取n组样本观测值后,最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大,而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本...
说明:对于初学者具有参考意义,多抽样率信号处理,包括回归分析和概率统计,LDPC码的完整的编译码,在MATLAB中求图像纹理特征,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,FMCW调频连续波雷达的测距测角,包括回归分析和概率统计,基于互功率谱的时延估计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,微分方程组数值解方法。