说明：神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP神经网络可以建立参数Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器。

BP神经网络 Kp Ki Kd PID

说明：利用压缩感知理论进行DOA估计，利用了OMP算法，性能很好。

压缩感知 DOA估计 OMP算法

说明：多用户MIMO预编码技术：块对角化BD，分别采用SVD技术，最大似然检测，最小均方误差检测的误码率性能仿真代码。里面有代码，仿真图等。

MIMO 预编码技术 BD SVD技 误码率 BER

说明：对4个发射天线，2个分别有2个接收天线的多用户MIMO系统进行BD预编码的仿真，观察其误码率性能。

多用户 MIMO系统 BD预编码

说明：该文件为35个标准测试函数的matlab程序，用于测试算法性能。

算法测试函数 测试函数 matlab 测试函数 标准算法

说明：自适应滤波器。此脚本显示了在通带为空的静态信道中几种类型均衡器的误码率性能。该脚本构造并实现了一个线性均衡器对象和一个判决反馈均衡器（DFE）对象。它还初始化并调用最大似然序列估计（MLSE）均衡器。MLSE均衡器首先在完全信道知识的情况下被调用，然后使用一种简单但不完美的信道估计技术。

自适应滤波器 DFE MLSE

说明：可以轻松实现电动汽车恒压恒流两段式充电，性能优越。

恒压充电 恒流恒压 恒流充电 恒压 恒流

说明：主要对比了干扰对齐算法中，最大信干噪比算法，交替最小化算法，最小干扰泄露算法，并且通过改变天线数量，用户数量，自由度，观察三种算法性能。

信干噪比 干扰对齐 最大信干噪比 交替最小化 最小干扰泄露算法

说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。要求自行编写代码实现遗传算法。

遗传算法 SVM 分类器 SE SP ACC AUC

说明：ART-similarity分类器进行训练，识别出设备的性能状态

YU范数 振动状态识别 进给系统 距离评估方法 特征参数评估