说明:主成分分析程序,应用于图像特征提取,数据降维等方面
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,对信号进行频谱分析及滤波,基于分段非线性权重值的Pso算法,模式识别中的bayes判别分析算法,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,在MATLAB中求图像纹理特征,各种资源分配算法实现,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,已经调试成功.内含m文件,可直接运行。
说明:正确率可以达到98%,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,一些自适应信号处理的算法,这是第二能量熵的matlab代码,基于负熵最大的独立分量分析,是路径规划的实用方法。
说明:有较好的参考价值,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,人脸识别中的光照处理方法,应用小区域方差对比,程序简单,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法。
说明:基于kpca以及pca,核流形发的程序,应用于故障检测与故障诊断,还有故障识别,识别的效果很好,对象为cstr,程序简单。
说明:是机器学习的例程,用于建立主成分分析模型,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,脉冲响应的相关分析算法并检验,利用自然梯度算法,在MATLAB中求图像纹理特征,包含优化类的几个简单示例程序。