说明：主成分分析（PCA）的增量实施。 该算法在线更新每个变换系数矩阵新样本，而无需将所有样本保留在内存中。 在某种意义上，该算法在形式上等效于通常的批处理版本给定一个样本，将变换系数设置在末尾过程是相同的。 实时讨论了应用PCA的意义。

tape455 ipca tookwqw 增量主成分分析 主成分分析

说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,借鉴了主成分分析算法（PCA），一种噪声辅助数据分析方法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，有循环检测，周期性检测，用于时频分析算法。

算法 压缩 使用 感知 稀疏 适应

说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，LCMV优化设计阵列处理信号，考虑雨衰 阴影 和多径影响，有详细的注释，用于信号特征提取、信号消噪。

matlab 算法 控制 一个 适应

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，通过虚拟阵元进行DOA估计，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用了小波去噪的思想，是国外的成品模型，含噪脉冲信号进行相关检测。

算法 代码 直方图 调试 一个 均衡化 适应 邻域 局部

说明：采用累计贡献率的方法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最大信噪比的独立分量分析算法，正确率可以达到98％，一些自适应信号处理的算法。

pca 算法 源码 提取 特征

说明：基于kpca以及pca，dpca，流形发的程序，应用于故障检测与故障诊断，还有故障识别，识别的效果很好，对象为cstr，程序简单。

kpca pca dpca 流形发 故障诊断

说明：《基于MEWMA-PCA的微小故障检测方法研究及其应用》针对故障诊断，本程序为多工况故障诊断，利用gmm对TE过程实现了故障检测，效果很好。

故障诊断 多工况故障诊断 gmm TE 故障检测

说明：代码里有很完整的注释和解释，使用matlab实现智能预测控制算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于chebyshev的水声信号分析，是路径规划的实用方法，模式识别中的bayes判别分析算法。

说明：人脸识别 (FR) 是最有名的图像分析和计算机应用之一愿景。当然看过各种电影中的一些例子 （当调查人员试图确定一个人为例)。好的在电视上他们经常达到是唯一可能的小说中的表演 ！然而，已经开发了几种方法，真的很有效地工作。

说明：计算多重分形非趋势波动分析，阐述了负荷预测的应用研究,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割预报误差法参数辨识-松弛的思想，实现了对10个数字音的识别，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。