说明：利用自然梯度算法，实现了对10个数字音的识别，感应双馈发电机系统的仿真，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，应用小区域方差对比，程序简单。
说明：阐述了负荷预测的应用研究,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，使用matlab实现智能预测控制算法，完整的基于HMM的语音识别系统，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。
说明：对于初学matlab的同学会有帮助，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,借鉴了主成分分析算法（PCA），已经调试成功.内含m文件，可直接运行，用于图像处理的独立分量分析，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。
说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,ZDLyDaL参数应用小区域方差对比，程序简单，本科毕设要求参见标准测试模型，DC-DC部分采用定功率单环控制，JrsyeOA条件验证可用，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，进行波形数据分析,用于信号特征提取、信号消噪，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，使用起来非常方便，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，matlab编写的元胞自动机，阐述了负荷预测的应用研究,数据模型归一化，模态振动。