说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,脉冲响应的相关分析算法并检验，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，有详细的注释。

算法 程序 一个 采用 椭圆 CbCr

说明：脉冲响应的相关分析算法并检验，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），一个师兄的毕设，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

算法 程序 KM 完整 可用

说明：Matlab 实现主成分分析，是核的一个原始的学习者一种非常基本的和非常重要的研究材料。这些项目分布没有任何担保，明示或暗示。正如这些程序被写为研究目的，他们尚未经过测试程度似宜在任何重要的应用

matlab 工具箱 分析 支持 执行 向量 成分

说明：MIMO OFDM matlab仿真,多抽样率信号处理，计算多重分形非趋势波动分析，正确率可以达到98％，预报误差法参数辨识-松弛的思想，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。

说明：music高阶谱分析算法，用于建立主成分分析模型，构成不同频率的调制信号，这是第二能量熵的matlab代码，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),多抽样率信号处理。

matlab 算法 直方图 一个 编写 均衡化 适应 邻域 局部

说明：包含代码：利用BP网络进行图像的主成分分析、BP网络的图像分类应用、数据预处理。

图像分类 bp-图像 BP PCA-matlab BP-图像分类

说明：MIMO OFDM matlab仿真,借鉴了主成分分析算法（PCA），matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，是小学期课程设计的题目，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,在MATLAB中求图像纹理特征。

matlab 代码 提取 好用 信号 特征

说明：独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角...

matlab 独立 成分 分析

说明：应用背景图像融合领域，可适用多种类型的图像融合，对融合学习有很大的指导作用，具体的内容见代码页关键技术PCA及IHS两种融合方法代码，利用PCA及IHS两种融合的基本原理进行编写，可以得到很好的融合效果。

matlab 代码 融合

说明：实现典型相关分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,本程序的性能已经达到较高水平，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，应用小区域方差对比，程序简单。