说明：多抽样率信号处理，包括面积、周长、矩形度、伸长度，匹配追踪和正交匹配追踪，基于chebyshev的水声信号分析，应用小区域方差对比，程序简单，一些自适应信号处理的算法。

pca 算法 源程序 提取 一个 特征

说明：采用PCA的降维方法对人脸库中训练图像进行分类，然后根据计算对测试图像中所取得特征点和训练图像中相应点的欧式距离来进行判别式否为同一类，从而实现人脸识别。

matlab pca 识别 源代码 人脸 基于

说明：主成分分析

matlab 程序 完整

说明：PCA主元分析代码，对工业控制中的应用，详细的过程描述， load d00_te.dat; date=d00_te; [m,n]=size(date); X=zscore(date); [pp,score,latent,ts]=princomp(X); su(1)=latent(...

说明：添加噪声处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想。

算法 程序 MHT 调试 跟踪 一个 实现 可用 假设

说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，阐述了负荷预测的应用研究,一种噪声辅助数据分析方法,考虑雨衰 阴影 和多径影响。

awgn 测试 源程序 使用 turbo 信道

说明：这个例子展示了如何应用偏最小二乘回归(plsr)主成分回归(PCR)，并讨论了两种方法的有效性。本人亲测有效

PLS主成分 PLS回归 pca-pcr 主成分回归-PCR plsr-matlab

说明：一些自适应信号处理的算法，有信道编码，调制，信道估计等，有较好的参考价值，用于信号特征提取、信号消噪，真的是一个好程序，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

pca 算法 编码 调制 程序 学习 提取 一个 参考 估计 一些 信号 特征 用于 价值 信道 适应 信号处理 真的 学习资料

说明：改进后的pca用于故障检测与诊断，应用于TE的化工过程，仿真结果比传统的pca方法效果更好

故障诊断仿真 TE过程PCA 故障检测，PCA pca故障TE 改进故障

说明：主成分分析PCA对数据矩阵进行降维，可以减少计算量，缩短计算时间，降低CPU负载，需要考虑实时性的场合可以采用主成分分析PCA对数据进行处理。只需要对程序当中的k值进行调整，即可降维到相应的维数，简单方便