说明:支持向量机(Support Vector Machines ,SVM)由 Vapnik 1995年最早提出,通过核函数的展开定理,在某种程度上避免了“维数灾难”,并且在解决小样本、非线性和高维模式识别中表现出了独有的优势,引起很多学者的重视,取得一定的研究成果,并且被许多学者推广应用到其他机器学习领...
说明:ICA(主分量分析)算法和程序,BP神经网络的整个训练过程,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,毕业设计有用,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:D-S证据理论数据融合,采用累计贡献率的方法,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,滤波求和方式实现宽带波束形成,包括四元数的各种计算,从先验概率中采样,计算权重。
说明:基于模板匹配的书写数字0到9的识别,计算距离采用的是欧氏距离
说明:多分类器集成系统是当前机器学习领域的一个研究热点。由于使用多个基分类器构建的集成系统通常比单个优秀的分类器具有更强的泛化能力,因此多分类器集成系统为许多基于传统模式识别方法很难解决的分类问题提供了新的解决方案。DNA微阵列技术是一种由物理学、微电子学与分子生物学等几个领域综合交叉形成的高新技术,该技...