说明:是小学期课程设计的题目,对球谐函数图形进行仿真,music高阶谱分析算法,模式识别中的bayes判别分析算法,人脸识别中的光照处理方法,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,对信号进行频谱分析及滤波,基于分段非线性权重值的Pso算法,模式识别中的bayes判别分析算法,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:GSM中GMSK调制信号的产生,虚拟力的无线传感网络覆盖,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),FMCW调频连续波雷达的测距测角,微分方程组数值解方法。
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,LCMV优化设计阵列处理信号,雅克比迭代求解线性方程组课设,DSmT证据推理的组合公式计算函数,汽车课设货车Matlab驱动力图程序,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。
说明:在模式识别和机器学习中,特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示,因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时,特征值可能对应于图像的像素,而当表示文本时,特征可能是文本的出现频率