说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,包括脚本文件和函数文件形式,空间目标识别,采用PM算法,模式识别中的bayes判别分析算法,通过虚拟阵元进行DOA估计,有循环检测,周期性检测。
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,基于混沌的模拟退火算法,快速扩展随机生成树算法,包含优化类的几个简单示例程序,FMCW调频连续波雷达的测距测角。
说明:感应双馈发电机系统的仿真,通过反复训练模板能有较高的识别率,使用大量的有限元法求解偏微分方程,研究生时的现代信号处理的作业,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,计算多重分形非趋势波动分析。