说明：计算加权加速度,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于分段非线性权重值的Pso算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，gmcalab 快速广义的形态分量分析，本程序的性能已经超过其他算法，鲁棒性好，性能优越，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

分段曲线拟合 BP-拟合 bp-pso

说明：进行逐步线性回归，阐述了负荷预测的应用研究,通过虚拟阵元进行DOA估计，最小均方误差（MMSE）的算法，添加噪声处理，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

切负荷 doa-MMSE 线性预测-虚拟 doa误差 MMSE-DOA

说明：阵列信号处理中自适应波束形成仿真程序，对不同方向干扰信号形成方向图的matlab程序

自适应阵列 波束形成-干扰 阵列信号处理 matlab 波束

说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括面积、周长、矩形度、伸长度，是本科毕设的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，一种噪声辅助数据分析方法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

误差法 参数辨识 松弛

说明：核独立主元分析(KICA算法)在模式识别、过程监测、故障诊断等不同领域的应用中都表现了很好的性能。

核主元分析 模式识别 独立主元分析 核KICA dependd63

说明：基于matlab GUI界面设计，LYYWKyo参数数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，PnTuuBt条件包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

LYYWKyo 小波去噪 BP神经网络

说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，tuhrzmX参数单径或多径瑞利衰落信道仿真，双向PCS控制仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，hCxHWym条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，使用混沌与分形分析的例程。

BP信道估计 BP-信道估计 bp网络--信道

说明：lcmv程序，抗干扰能够自适应形成零陷，有波束图。

波束形成 自适应抗干扰 LCMV 零陷波束形成 零陷

说明：局部二进制模式，LBP，是已被用于纹理特征的一个分类。在本文中，提出了一种基于使用这些功能的方法 检测缺陷图案的面料。在培训阶段，在第一个步骤LBP算子是 施加到无缺陷织物样品，逐个象素和参考的所有的行（列） 特征矢量的计算。那么这个图像被分为Windows和LBP算子是 应用这些窗口的每一...

缺陷-检测 LBP图像分类 LBP-织物 织物 织物纹理

说明：阵元间频率增量按对数增加，发射波束不再按距离周期性出现，发射波束图最大值只有一个。相较于阵元间频率增量固定的传统频率分集阵列，log-FDA能够抗距离相关的干扰，而且发射能量不泄露，具有一定的低截获性能。

频率分集阵列 FDA 频率分集 log-return FDA发射