说明：资源描述 train_data_m：人脸训练集的矩阵形式，其中每个人脸都没有拉成向量形式，每个人脸图片都是矩阵，最后组合成的大矩阵。 train_data_c：每张人脸图片都被拉成了一个列向量，最后由所有的图片的列向量  train_label：每个训练图像的类标组成的一个行...

matlab 算法 识别 人脸 提取 函数 特征 常见 形式

说明：广播式 (MLAT) 是一种基于测量的距离到两个站在广播信号的已知位置的差异的导航技术在已知时间。不同的测量

matlab

说明：北航卡尔曼滤波与组合导航 第三次作业 SINS/GPS组合动态实验 作业说明： 1. “IMU.dat”文件为原始惯导数据，其中，第1列为序号，第2列为UTC时间（单位：ms），第3~5列是X、Y、Z方向陀螺输出的角速率（单位°/h），第6~8列是X、Y、Z方向加速度计输出的比力（g，重力加速度）；...

北航 卡尔曼滤波 组合导航 第三次作业

说明：偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。

addqdm 非线性回归 相关性 回归 多变量拟合

说明：MIMO雷达模型下一种子空间谱估计方法，采用过估计的方法，以避免信源数估计的问题，直接对数据协方差矩阵进行变换，从而构造了信号子空间投影矩阵和噪声子空间投影矩阵，不需要像经典的MUSIC一样对其进行特征分解，完全避开了在一般非理想情况下MUSIC算法必须面对的识别小特征值与大特征值的麻烦，降低了复杂...

MIMo-雷达 特征投影矩阵 雷达信号识别 小信号模型 MIMO-目标

说明：三个复正弦信号的信噪比分别为SNR1 =30dB， SNR2 =30dB和SNR3 = 27dB。假设信号样本数为1000，FIR 滤波器的抽头个数为4。基于奇异值分解的MVDR 方法进行信号频率估计的仿真实验，获得功率谱密度函数的估计。

mvdr功率谱估计 mvdr功率谱密度 MVDR-estimation 奇异谱-matlab 复值信号

说明：l=3时轨道角动量波束源码与图片(涡旋光束中的光子具有方位角相关的位相项exp(ilφ)，其中l为角量子数，也称为拓扑电荷数,理论上可以取任意整数；φ为空间方位角。涡旋光束中每个光子携带了l?（约化普朗克常量）的轨道角动量（OAM）。)

oam_beams 涡旋光束 光束 OAM波束 涡旋波束

说明：1．步进频率信号的压缩实验。编写Matlab程序，得到类似如下两图的结果。步进频率信号参数：（1）载频f0 = 5.321GHz, N=21（子脉冲的个数）, F = 20MHz （频率步进值）, 合成带宽B = 400MHz，（2）载频f0 = 5.321GHz, N=81（子脉冲的个数）, F ...

步进频率信号 压缩实验

说明：把地理区域分成一个个小区，蜂窝系统在该区域内提供无线覆盖。把可用的频谱分成很多信道，每个小区分配一组信道。使用频分双工（FDD）。在小区间进行频率利用，N个小区构成一个簇，簇间进行频率复用。定义了传播特性（信道参数）以及同频小区的位置。信道的参数包括：小区半径，路径损耗指数，以分贝为单位的对数正态阴...

蜂窝系统 无线覆盖

说明：%基于LMS算法的自适应均衡器。

matlab lmsadaptiveequalizer