说明：利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型，无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构，它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系，并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数，使得模型的生成过程趋于智能化、自动化，解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。
参数辨识智能 遗传辨识 负荷参数辨识 电力负荷建模 power-GP
说明：云遗传算法用于解决多模项目调度问题，仿真文章的代码，大家共享，欢迎交流。
云遗传算法 多模项目 调度问题 GA
说明：基于蚁群算法的 TSP 求解，分别采用蚁群算法和蚁群算法-粒子群混合算法进行优化求解，使用不同的交叉和变异适应度函数更新粒子，从而实现 TSP问题的优化求解，更加逼近实际问题。
蚁群算法 TSP 粒子群混合算法
说明：PSO算法和BP神经网络都是现在非常热门的两个算法，在各自的领域都担当着至关重要的作用，通过MATLAB实现pso优化bp中以发挥其最大优势。
PSO算法 BP神经网络
说明：GA-BP神经网络 拟合。
GA-BP神经网络 拟合 GA BP 神经网络
说明：将GA遗传算法应用于天线阵列设计方面的matlab源代码
阵列设计 ga-array GA-array Ga天线 遗传-阵列
说明：用matlab编写的遗传算法结合潮流计算的程序
潮流算法 潮流-遗传算法 遗传算法潮流 powerflow 遗传算法
说明：遗传算法和神经网络混合编程，可用于优化计算，仅供参考
优化BP 混合遗传 BP优化-matlab GA-bp网络 BP遗传算法
说明：完成改进的遗传算法，其中用的是免疫机制.
SAGE算法 改进遗传算法 免疫遗传算法 改进sage 改进免疫算法
说明：基本遗传算法，RBF神经网络算法，BP神经网络算法，一共5个源代码.程序可移植性强.
BP神经网络 遗传算法---rbf rbf-neural-bp RBF神经算法 RBF遗传
