说明：这在多边形和包括以下.m 文件中的二进制遗传算法实现： Crossover.m Decoding.m Fitness.m Initialize.m Main.m Mutation.m ObjFun.m Selection...

matlab 算法 遗传 二进制

说明：一种基于matlab的遗传规划编码程序 其中包含交叉和变异的代码-Based on the genetic programming matlab coding procedures of crossover and mutation which contains the code

matlab 基于 遗传 规划 编码 程序 其中 包含 变异 代码

说明：粒子群优化最优路径算法，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。

schoolbck agreedng 粒子群优化最优路径 路径优化 columnlhw

说明：本程序完成了利用标准遗传算法计算基于TDOA定位的移动通信基站定位算法，采用二进制编码过程，选择、交叉、变异操作等，运行结果分析都包含在内。

遗传算法 TDOA定位 移动通信基站 定位算法 TDOA-SGA

说明：讲述谐波检测的方法，利用小波变换的方法检测突变点。

小波变换 检测突变点

说明：继续上次传的简单遗传算法，本次加入了变异部分。

遗传算法 变异

说明：针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作。

遗传算法 BP神经网络 非线性预测

说明：模拟退火遗传混合算法,求解NP-HARD问题。

模拟退火遗传算法程序 GA-SA 模拟退火 退火-遗传 遗传-模拟退火

说明：文中包含利用遗传算法进行优化的梯度下降神经网络的代码和教程，内容非常丰富，包含可以直接运行的代码和相关重要参考文献论文，可帮助理解，属于很综合的优秀资料，个人现分享出来供大家学习。

BP matlab GA GA-BP代码 遗传-梯度

说明：二進制之基因演算法有編碼解碼然後選擇複製 交配 突變等等 最後找出最佳解一開始先隨機選出母代計算適應函數值後經過菁英策略將最佳的適應函數值先存放起來接下來進入輪盤法選擇染色體選完後進行交配及突變做完交配及突變後記得將先前存放起來最佳的適應函數值存到子代中然後循環做迴圈直到收斂到最佳解為止

matlab 基因