中文说明： 这在多边形和包括以下.m 文件中的二进制遗传算法实现： Crossover.m Decoding.m Fitness.m Initialize.m Main.m Mutation.m ObjFun.m Selection.m 在 main.m 文件中： %N = 人口 （建议的解决方案的数量） %L = 长度的解决方案 %m = 变量或维度的数量 李 %= 每个变量的长度，是一个 m 向量 %最大值 = 最大值的每个变量，是一个 m 向量 %Min = Min 的每个变量，是一个 m 向量 %Maxvalue = Maximom 值的目标函数 %Imax = 每个迭代的最大值 日最高气温 %= 总最大 %Mutrate = 突变率 %Mutingpool = 突变池 %人口、 matepool、 MutingPool： 是 N * L 矩阵 %健身: 是 N 矢量
English Description：
This the implimentation of Binary Genetic Algorithm in mathlab and including the following .m files: Crossover.m Decoding.m Fitness.m Initialize.m Main.m Mutation.m ObjFun.m Selection.m in the main.m file: % N =population (number of suggested solutions) % L =lenght of solutions % m =number of variables ,or Dimension % Li =lenght of each variables, is a m Vector % Max =Max of each variables, is a m Vector % Min =Min of each variables, is a m Vector % Maxvalue =Maximom value of objective function % IMax =Max of each iteration % TMax =Tota