说明：用遗传算法进行多元函数的优化，是测试函数与数据集的基本方法。

matlab 用遗传算法进行多元函数优化 MOO 遗传-多元函数 ga测试函数

说明：利用粒子群优化算法寻找下列多元函数的最大值：f(x, y) = x*cos(2*pi*y) + y*sin (2*pi*x) -2≤x≤2，-2≤y≤2 要求输出最优解、最优解对应的x和y值，以及粒子群优化算法迭代过程中的适应度函数进 化曲线。

粒子群优化PI PSO-PI pso-maximum PI-PSO PI+PSO

说明：进行多元统计中的主成分分析，提取数据中的主成分

pca 主成分分析 PCA-主成分分析 主成分 统计

说明：偏最小二乘法是一种新型的多元统计数据分析方法，它于1983年由伍德(S.Wold)和阿巴诺(C.Albano)等人首次提出。近几十年来，它在理论、方法和应用方面都得到了迅速的发展。

偏最小二乘法是 多元统计数据分析

说明：用交叉熵方法拟合多元高斯混合。交叉熵是实现随机多极值优化的有力工具。

交叉熵 多元高斯混合 多极值

说明：用于四维数据多元图像分析的GUI（Matlab代码）

四维数据 多元图像 GUI

说明：rt如题目说是，就是他的一个多元计算的案例的一套程序。

多元计算 案例 程序

说明：涉及到的源代码有： 1一元回归模型 1.1一元线性回归模型 1.2一元非线性回归模型 1.3一元回归建模实例 2多元线性回归模型 2.1多元线性回归模型及其表示 2.2MATLAB的回归分析命令 2.3多元线性回归实例 3逐步回归 3.1最优回归方程的选择 3.2...

matlab 回归 源代码 分析

说明：多元数据分析的主分量分析投影，做视觉测量的上位机代码,自己编的5种调制信号，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，有循环检测，周期性检测，代码里有很完整的注释和解释。

matlab 算法 完整 二分 匹配 求出

说明：交叉熵实现多元高斯混合模型优化的源代码，供大家学习使用

entropy entropy-matlab Cross-entropy Gaussian-of-mixture cross