说明：Matlab仿真软件中基于LMS算法的最小均方误差噪声消除

LMS算法 最小均方误差 噪声消除

说明：包含高斯过程回归以及高斯过程分类源码，内有示例程序，以及pdf说明文件，清晰完善。

Matlab 高斯过程 模型

说明：使用遗传算法等对ｋ均值聚类进行优化，使ｋ均值聚类效果有所提高。

遗传算法 值聚类 GA-SA

说明：流形学习算法库，包括主要的流形学习算法。LLE，ISOMAP，LE等算法

学习算法 流形学习算法 lle-算法 流形matlab 流形学习-matlab

说明：Histogram equalization is an efficient process often employed in consumer electronic systems for image contrast enhancement. In addition to an increa...

说明：基于偏微分方程的遥感图像处理方法 利用测试图像对算法进行仿真验证，并与其它图像去噪算法进行去噪效果比较，通过数值对降噪效果进行评估，得出该方法不仅能够去除噪声而且能够很好的保护图像的边缘等细节信息，弥补了高阶非线性扩散去噪方法导致边界模糊的缺陷，提高了遥感图像的质量，改善了视觉效果

偏微分方程 遥感图像

说明：图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等。

图像融合 平均梯度 相关系数 信息熵 交叉熵 联合熵 均方误差 互信息 信噪比 峰值信噪比 均方根误差 空间频率 标准差 均值 扭曲程度 偏差指数

说明：k-均值算法 做的图象分割实例 （将图片像素聚成三类）

K-均值算法 k-mean-matlab分割 k_mean k-mean-matlab 图片k-mean

说明：这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。

Leaves 贝叶斯统计量 模型修正 自适应ica 贝叶斯ICA

说明：横纵坐标误差曲线、横纵坐标速度误差曲线、横纵坐标加速度误差曲线、横纵坐标误差均方值曲线、横纵速度误差均方值曲线、横纵加速度误差均方值曲线等有很好的描述，对目标有清晰的跟踪效果