说明:智能天线基于数字信号处理算法。智能天线系统成为能够定位和跟踪的信号两个: 用户和波束和动态适应天线方向图来提高在招待会感兴趣的信号方向与最小化干扰信号不感兴趣的方向。智能天线系统的性能大大取决于数字信号处理效率算法在自适应天线阵的智能天线,找到所需的信号,各种方向的到来使用 (DOA) 估计算法。D...
matlab 估计 DOA
说明:摘要:古典雷达系统可以基于线性实现的角分辨率相控阵列天线技术。如果要求高的角分辨率的大天线孔径是 必要的。在情况下,单个发射器(TX)接收的数????的天线元件直接对应的可被分离,并且目标的数目可以通过 不同的方位角的位置解决。两个相邻的接收之间的间隔均匀的阵列内天线单元确定的最大非模糊方位...
matlab 基于 mimo
说明:实现了一个识别梅尔倒谱参数前端。在声音处理,梅尔频率倒谱系数(MFCC)是声音的短期功率谱的表示,基于线性余弦对频率的非线性梅尔刻度变换对数功率频谱。梅尔频率倒谱系数(MFCCs)为系数,它们共同构成了一个MFC。它们是衍生自式音频剪辑的倒频谱表示(一个非线性的“频谱对的一谱”)的。的倒谱和梅尔频率...
matlab 参数
说明:应用背景信道均衡技术(Channel equalization)是指为了提高衰落信道中的通信系统的传输性能而采取的一种抗衰落措施。它主要是为了消除或者是减弱宽带通信时的多径时延带来的码间串扰(ISI)问题。关键技术其机理是对信道或整个传输系统特性进行补偿,针对信道恒参或变参特性,数据速率大小不同,均...
matlab 算法 mimo
说明:应用背景 双馈风电机组的有功功率输出无法响应电网频率的变化,并且由于其通常运行在最大功率 点跟踪模式下,亦无备用的有功功率支援电网的频率控制。通过提升发电机转子转速和调节桨距 角可实现双馈风电机组的减载运行,从而保留部分有功功率作为备用以提升对电网频率的调节能 力,但是超速控制和变桨控制...
matlab 并网 源代码
说明:支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年,由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 (支持向量机)是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款,在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具,使用机器学习理论来最大化同...
matlab svmmatlabimageprocessing
说明:正交空时块编码和进一步探索 所示这最后一节,我们提出的一些性能结果正交空时块编码使用四个传输天线 (4 x 1 系统) 使用 的半速率编码,G4。我们期望的系统以提供 4 的多样性顺序并将比较它与 1 x 4 和 2 x 2 的系统,,也有相同的多样性顺序。允许进行公平的比较,我们使用半速率 G4...
matlab mimo 误码率
说明:应用背景对输出变量、输入变量的约束在实际工业生产过程中普遍存在。由于存在干扰、不同约束条件之间互相矛盾等种种 原因造成约束条件无法同时满足,出现寻找不到可行解以及全局最优解的情况,给实际生产带来负面的影响。从多面体极点角度分析约束预测控制的可行性,以及不可行时基于线性规划方法的在线软约束调整,提出...
matlab 预测 约束
说明:应用背景efslab是创建模糊多功能系统的一个用户友好的工具,既在科学活动中,无论是教学模糊系统。应用程序,在MATLAB环境下开发的,是公众在GNU许可证。关键技术一个软件实验室,以支持发展的模糊系统的数据(数据驱动的方法)避免了冗余和不必要的复杂性得到了隶属函数,以便对结果有一定的语义意义。合并...
matlab 算法 模糊 发展 不断 TakagiSugenoTS
说明:应用背景以往的状态估计器设计一般是基于一个参数固定的系统模型,如若工作状态变化,往往会引起模型的不匹配而引入较大误差。而IMM算法使用2个或更多的模型来描述工作过程中可能的状态,最后通过有效的加权融合进行系统状态估计,这就很好地克服了单模型不准确的问题。关键技术在机动目标跟踪中,交互式多模型(Int...
matlab IMM 卡尔曼 滤波