说明：一个简单的基于matlab实现的adaboost分类器算法实现。

adaboost分类器算法 adaboost 分类器算法

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：模糊c均值聚类算法对遥感图像分类，可自己进行修改

遥感fcm 遥感聚类-MATLAB 遥感图像分类 模糊C均值 遥感图像

说明：我自己编写的分层聚类算法，类内采用最大距离，类间采用最小距离实现

类间距离 分层聚类 Distance-Clustering clustering Hierarchical-Matlab

说明：本程序为模糊聚类算法在图像分类中的应用。（图像的大小为30*30）。

fuzzy-for-image 聚类 图像分类-MATLAB fuzzy-clustering MATLAB-模糊聚类

说明：一种K值聚类算法，用来分割彩色图像，提取出目标物体

聚类-彩色 聚类彩色分割 目标聚类 K. k聚类分割

说明：K-means聚类，将多个点根据各自的坐标，一定的算法分析，在matlab上可以看到聚类结果图像，帮助人们更好的分类不同的点，确定选址问题

点k-means 选址 matlab-选址 聚类-选址 图像分类

说明：支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法，它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法，是一种非常有潜力的分类技术 ，开辟了学习高维数据新的天地，可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法，同时SVM方法在实际...

matlab 分类 svm 基于 类别

说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络

matlab 模式识别-代码 贝叶斯分类 ratheragy pattern-recognition

说明：基于matlab的k-means算法 较好的解决了图像分类聚类的问题

K-均值-分类 K-Means聚类 ant-miner 图像-分类 matlab-k-means