说明:南京大学计算机学院周志华团队的改进的可以处理多分类问题的Rescaling算法,并分别基于阈值移动法、采样法和样本加权法实现代价敏感,使其可以处理多分类问题下的代价密囊分类问题。
说明:随机森林是一个包含多个决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。可用于数据分类和显现回归的一个相当不错的算法,可实现很多功能。这个算法只需要将所需文件放入一个matlab路径中即可实现
说明:ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,仿真效率很高的,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,独立成分分析算法降低原始数据噪声。