说明：IRIS数据用于聚类方法主要用于模式识别、图像分割等

图像识别-聚类 iris--matlab 图像分割方法 分割 iris数据

说明：稀疏表示 凸优化 低秩表示用于聚类分析

SSC-MATLAB 低秩稀疏表示 稀疏表示matlab 优化聚类分析 低秩稀疏

说明：分三种类型实现分水岭算法：一般分水岭分割、使用梯度的两次分水岭分割、使用梯度加掩模的三次分水岭算法

分水岭-分割 分水岭算法 分水岭 分水岭算法 分水岭-matlab

说明：对数字图像的代码实现高通滤波器。一个可以将给定的图像转换为使用这段代码及其高通输出图像。    使用在主观评价的重要标准扭曲图像包括失真、 dis-扭转的类型和分布的误差量。多边环境协定确定理想的图像质量，因此，应该能够模仿人类的观察员。我们目前可用于新的灰度图像质量评价为图形或标量的措施，来预测变...

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说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...

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说明：聚类分析的目的是将一组给定的数据分成子集，这样这些子集代表数据本身的某些相似之处。人类的眼睛立刻认识到两个几何形状、 两个半-月亮，并能够将数据划分为两个群集，在那里在同一点群集属于同一半月形。然而，一般来说，和特别是来自现实世界的问题的数据，是不可能只是看看数据，所以我们需要依靠算法来做到这一点。

matlab

说明：用于模糊聚类分析的工具箱，非常好用，功能强大

Fuzzy-Cluster data.X matlab-fuzzy-control clustering 模糊聚类

说明：各类算法

神经网络

说明：应用背景本代码是基于与人工蜂群的数据聚类算法。该代码提供了比K-均值算法更准确的结果。关键技术人工蜂群优化（ABCO）是自然的启发启发式优化方法，这是类似于在自然界寻找食物的方式的蜜蜂，以及优化算法搜索最佳的组合优化问题。 ；通过建模的分区问题作为一个一个优化问题，该聚类算法。

matlab 基于 数据 蜂群 人工

说明：数据集的动态模糊聚类分析，对多维数据集根据隶属度的不同采用软聚类的方法对其进行聚类，效果很好。

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