说明：低秩矩阵与稀疏表示算法，详细的说明了低秩矩阵与稀疏表示的算法原理

低秩表示-MATLAB 矩阵低秩 低秩矩阵 低秩稀疏表示 sparse-low-rank

说明：稀疏表示 凸优化 低秩表示用于聚类分析

SSC-MATLAB 低秩稀疏表示 稀疏表示matlab 优化聚类分析 低秩稀疏

说明：本程序主要是处理图像的，主要是用于求解被高幅度尖锐噪声而不是高斯分布噪声污染的信号分离问题~把问题矩阵分解成一个低秩表示的矩阵和一个稀疏矩阵，优化目标函数，用ALM方法是求解的~

RPCA 低秩 信号 低秩稀疏 rpca

说明：GoDec 稀疏矩阵分解 CS算法  矩阵带有结构信息，我们可以联想到：推荐系统“用户-评分”矩阵、人脸图像像素矩阵，等。低秩矩阵每行/列都可以用其它行/列线性表示，利用这种特点我们可以对缺失数据进行恢复。         这里介绍一下怎样用低秩矩阵来做人脸识别，同一个人...

说明：我们建议无寄生图象的、 高动态范围 (HDR) 图像合成算法使用矩阵低秩完成框架，我们称之为 RM HDR。我们的基础辐照度的地图和低动态范围 （LDR） 图像曝光呈线性关系的假设，制订无寄生图象的区域检测作为秩极小化问题。我们将纳入约束上移动对象， 即、 稀疏性、 连接性和先验论下和暴露区域到框架...

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