说明:包括模糊聚类分析数据各种标准化变换、模糊聚类分析建立模糊相似矩阵的各种方法
模糊分析 \模糊相似矩阵 模糊聚类matlab 模糊化 matlab-Jlfx
说明:模糊C均值聚类的matlab实现,模糊C均值聚类是一种利用模糊数学做的聚类方法,属于图像分割的一种。可利用聚类结果用于图像分析和识别。
图像模糊识别 mean 图像识别聚类 fcm-matlab segment
说明:应用背景K-均值聚类,是一种方法,矢量量化,最初是从信号处理,这是流行的,聚类分析,数据挖掘,K-均值聚类的目的是和分区和,观察到的,其中每个观察属于集群与最近的和平均,服务为一个和原型的集群。这个结果在一个分区的数据空间为 ;Voronoi单元关键技术•特别是在使用启发式的方法时,如劳埃德的算法是...
matlab 均值
说明:无线传感器网络系统通常包括传感器节点、 汇聚节点和管理节点。大量的传感器节点部署在监视区域,构成一个网络通过自组织的方式。沿着其他的节点一个接一个,将达到汇聚节点的多跳路由协议后,最后达到管理节点通过有线传输数据由传感器节点监测和 (或) 无线互联网 [2]。能源,过程中信号的能力,是非常有限的传感...
matlab 能量
说明:K_average聚类分析程序,包含多个子文件,适用于模式识别和聚类分析-K_average
matlab
说明:应用背景主要针对图像分割的谱聚类算法,能够快速有效地实现常用图形的聚类分析。结合区域颜色信息和位置信息重新构造的权值矩阵,用于彩色图像分割。关键技术Ncut谱聚类算法、Ncut 方法把整幅图像看作一幅带权无向图 ,图像 中每一个像素对应了图中的一个节点 ,边上的权值代 表像素之间的近似关系 。
matlab 代码 实现
说明:模糊聚类算法,实现对数据的聚类分析,供大家参考-Fuzzy clustering algorithm, the realization of the cluster analysis of data for the U.S. reference
matlab 算法 分析 实现 参考 数据 大家 模糊
说明:在机器学习中,感知是一种算法对输入的监督分类成几种可能的非二进制输出之一。它是一种类型的线性分类器,即分类算法基于线性预测器功能组合的一组权重与特征向量,使得它的预测。该算法可在线学习,因为它处理在培训内容设置一次。感知算法在康奈尔航空实验室由弗兰克罗森布拉特于1957年发明。
matlab 算法 学习 感知
说明:[L, C, D] = FKMEANS(X, k),使用k均值算法将矢量矩阵x分割成k聚类。行x对应点,列对应变量。输出k×p矩阵包含聚类中心。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的...
matlab 均值 快速
说明:基于划分的聚类分析算法k-means,主要用于数据挖掘领域.
matlab K-聚类分析 K. 数据划分 划分-matlab