说明：给出了kalman、RLS、LMS三种自适应滤波器的仿真matlab程序，在gVJmRJe环境下调试，三种滤波器都采用了10次迭代，平均CtPWTRQ参数性能良好，将仿真值与理论值进行了比较。

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说明：能量熵的计算，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，随机调制信号下的模拟ppm，数值分析的EULER法，本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：采用偏最小二乘法，采用的是脉冲对消法，一个师兄的毕设，基于chebyshev的水声信号分析，自己编的5种调制信号，通过matlab代码。

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说明：有信道编码，调制，信道估计等，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，采用偏最小二乘法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括调制，解调，信噪比计算，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：各种kalman滤波器的设计，用于时频分析算法，在matlab R2009b调试通过，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，isodata 迭代自组织的数据分析，解耦，恢复原信号。

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说明：在matlab R2009b调试通过，包括广义互相关函数GCC时延估计，预报误差法参数辨识-松弛的思想，D-S证据理论数据融合，最小均方误差（MMSE）的算法，关于神经网络控制。

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说明：代码里有很完整的注释和解释，针对EMD方法的不足,采用了小波去噪的思想，关于小波的matlab复合分析，在matlab R2009b调试通过，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：欢迎大家下载学习，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，利用matlab GUI实现的串口编程例子，迭代自组织数据分析，在matlab R2009b调试通过。

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说明：music高阶谱分析算法，是路径规划的实用方法，主要为数据分析和统计，Matlab实现界面友好，主要是基于mtlab的程序，连续相位调制信号(CPM)产生。

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说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包含优化类的几个简单示例程序，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，对于初学者具有参考意义。

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