说明:IRIS数据用于聚类方法主要用于模式识别、图像分割等
说明:稀疏表示 凸优化 低秩表示用于聚类分析
说明:分三种类型实现分水岭算法:一般分水岭分割、使用梯度的两次分水岭分割、使用梯度加掩模的三次分水岭算法
说明:聚类分析的目的是将一组给定的数据分成子集,这样这些子集代表数据本身的某些相似之处。人类的眼睛立刻认识到两个几何形状、 两个半-月亮,并能够将数据划分为两个群集,在那里在同一点群集属于同一半月形。然而,一般来说,和特别是来自现实世界的问题的数据,是不可能只是看看数据,所以我们需要依靠算法来做到这一点。
说明:用于模糊聚类分析的工具箱,非常好用,功能强大
说明:各类算法