说明：％极大似然方法 gcn为高斯有色噪声！！！比较不同点- Maximum likelihood method for Gaussian colored noise GCN! ! ! Compare different points
c++ 方法 比较 噪声 高斯 极大
说明：基于粒子滤波的故障检测,使用似然函数作为检测函数,具有较好的检测效果。
粒子滤波-故障 故障检测 似然函数 基于粒子滤波的故障检测
说明：极大似然参数辨识，以及递推的极大似然参数估计应用示例（加上有色噪声）。
极大似然 参数辨识 参数辨识-噪声 极大似然估计 似然
说明：本源代码是极大似然估计的源代码，适用于用极大似然估计来估计参数
极大似然 似然 极大似然估计 极大似然估计-matlab asleeppem
说明：状态模型的极大似然估计，使用EM算法，以及卡尔曼滤波。本补充说明讨论了使用期望最大化（EM）算法和统计推断的bootstrap过程对状态空间模型的最大似然估计。实现Kalman¯滤波器、Kalman平滑器和EM算法的Matlab程序脚本
EM算法估计 状态估计-EM em算法滤波 EM算法 EM-卡尔曼
说明：应用背景最大似然均衡是最优方法使用线性空间的MIMO系统中的发送符号的估计时间编码（参见参考[ 1 ]的理论背景）。注该解码可以computionnaly昂贵的高阶调制。参考：[ 1 ]如拉尔森，p.stoica。”空时分组编码的无线通信”，剑桥出版社，2003关键技术说明如何使用最大似然空时码均衡...
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说明：阵列对接收的宽带噪声调频信号采用极大似然法测向
宽带噪声测向 极大似然 nfm 宽带信号 极大似然阵列
说明：用最大似然估计算法来进行DOA估计，还采用轮转循环对ML进行改进
最大似然doa ml-doa 似然估计DOA matlab ML
说明：基于DV-Hop的定位算法，利用三边测量以及极大似然估计法实现定位，误差较低，有误差分析图。
DV-Hop 定位算法 三边测量
说明：IMM.m 主要功能：（1）IMM算法的实现；（2）画出目标轨迹与利用IMM算法跟踪目标的轨迹；（3）画出位置误差与速度误差；（4）画出模型混合概率图。Target_track.m 主要功能： 实现目标轨迹的产生。Model_mix.m 主要功能： 实现IMM算法下，各模型的估计融合。Kalman....
IMM算法 速度估计误差 目标跟踪
