说明：采用了小波去噪的思想，课程设计时编写的matlab程序代码，基于分段非线性权重值的Pso算法，搭建OFDM通信系统的框架，进行逐步线性回归，进行波形数据分析,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法。
小波去噪 Pso算法 OFDM 通信系统 ML MAP 最小二乘法
说明：多用户MIMO预编码技术：块对角化BD，分别采用SVD技术，最大似然检测，最小均方误差检测的误码率性能仿真代码。里面有代码，仿真图等。
MIMO 预编码技术 BD SVD技 误码率 BER
说明：自适应滤波器。此脚本显示了在通带为空的静态信道中几种类型均衡器的误码率性能。该脚本构造并实现了一个线性均衡器对象和一个判决反馈均衡器（DFE）对象。它还初始化并调用最大似然序列估计（MLSE）均衡器。MLSE均衡器首先在完全信道知识的情况下被调用，然后使用一种简单但不完美的信道估计技术。
自适应滤波器 DFE MLSE
说明：ofdm的一种信道估计准则：最大似然信道估计准则。
最大似然 最大似然估计 信道估计 信道估计MATLAB OFDM 最大似然
说明：无源定位的一些仿真代码，TOA算法2维的线性、非线性、极大似然算法和克拉美罗下界、均方误差的代码
非线性定位 克拉美下界 TOA仿真 线性定位 似然定位
说明：运用matlab来进行最大似然方法实现符号定时同步和载波同步仿真。
同步定时 matlab-同步 定时-同步 最大似然 同步
说明：广义高斯概率分布函数的指数估计，包括矩估计和最大似然估计，并对这两种估计进行了比较
matlab-mle函数 广义高斯分布 最大似然函数 广义高斯函数 MLE
说明：最大似然估计分类算法的matlab实现，可以对需要分类的数据进行最大似然分类。
数据分类 似然 matlab分类 分类 数据分类-matlab
说明：本程序是EM算法，是参数估计（极大似然估计）方法的数值解法。
参数估计-似然 EM估计参数 参数估计 EMGMM-matlab 空间谱估计
说明：求解参数估计的常用算法——EM，即期望最大化算法，用于代替样本量不完全时的极大似然估计算法。
EM-参数估计 EM--最大似然 EM-算法-估计 EM-算法--matlab 极大似然估计
