说明：给定数据和相应的概率密度函数、用matlab求解其相应的极大似然估计

matlab-mle函数 mle函数 matlab中mle函数 概率密度函数 似然函数

说明：广义高斯概率分布函数的指数估计，包括矩估计和最大似然估计，并对这两种估计进行了比较

matlab-mle函数 广义高斯分布 最大似然函数 广义高斯函数 MLE

说明：基于粒子滤波的故障检测,使用似然函数作为检测函数,具有较好的检测效果。

粒子滤波-故障 故障检测 似然函数 基于粒子滤波的故障检测

说明：IMM.m 主要功能：（1）IMM算法的实现；（2）画出目标轨迹与利用IMM算法跟踪目标的轨迹；（3）画出位置误差与速度误差；（4）画出模型混合概率图。Target_track.m 主要功能： 实现目标轨迹的产生。Model_mix.m 主要功能： 实现IMM算法下，各模型的估计融合。Kalman....

IMM算法 速度估计误差 目标跟踪

说明：广义相关法，加权函数为ML（最大似然）形式的matlab程序源代码

ML加权函数 GCC加权法 最大似然法ML ml广义 广义似然

说明：调用normfit函数求正态总体参数的最大似然估计和置信区间。

normfit函数 正态总体参数 最大似然估计 置信区间

说明：广义相关法，加权函数为ML（最大似然）形式的matlab程序源代码

ML加权函数 GCC加权法 最大似然法ML ml广义 广义似然

说明：基于压缩感知，利用最大似然函数进行DOA估计的两种方法

似然估计DOA 似然估计--DOA DOA-最大似然 似然doa 压缩感知

说明：应用背景对称符号重复（SSR）的子载波间干扰（ICI）自消除方案已被证明是一个简单和方便的方法来减少干扰引起的频率偏移。它利用数据的分配和结合（1，- 1）对对称放置的子载波来减轻ICI的影响。然而，数据分配因子（1，- 1）是不是一个最佳。在本文中，一个最佳的数据分配（1，λ）和结合（1，美国）计...

matlab ofdm 系统 ICI 结合 优化 消除 数据 方案 分配

说明：应用背景此函数计算的性能，基于贝叶斯定理，%临床试验。%%的语法：partest（x，α）百分之，及；%和，输入：%  ； ； ； ； ；X为2X2矩阵。%和，和，和，α-意义水平的置信区间（默认值= 0.05）。%% ....................影响（D +），健康（D）%  ； ； ...

matlab 性能 函数 基于 计算 贝叶斯 定理