说明：uci数据集 第一列为类标，其他列为特征

特征数据集 uci--dataset UCI-数据 数据集 uci数据

说明：随机森林的matlab算法实现，model是训练函数，tree是分类标签函数

randomForest-函数 randomforest-matlab randomforest Random-forest-tree randomfre

说明：基于BP神经网络的双目摄像机标定，通过对标定板的10次图像采集，对摄像机进行标定和畸变修正。

双目标定-MATLAB 双目 双目摄像机 matlab双目标定 标定板

说明：顺序聚类算法-BSAS，并在matlab上实现。在输入矩阵和参数后，对其进行顺序聚类，得到聚类类别标签和聚类中心

bsas顺序聚类 BSAS-+-MATLAB matlab聚类 聚类MATLAB 矩阵聚类

说明：八值图像连通区域标记，为每个连通区域分配一个唯一的标号，处理后的图像按照从左到右，从上到下的顺序获得连续的标号

连通区域标号 区域标号 标号-matlab 图像标号 标记

说明：CohnKanada人脸表情库图像读取，经过预处理了的，含有类标，可用于无监督人脸表情识别

facial-expression 表情 CohnKanada 表情-识别 matlab-Database

说明：三品检查图像的特征提取，图像预处理，根据区域标记对图像目标区域进行形状特征提取，并计算相关特征参数

区域特征 PREPROCESSING-IMAGE image-preprocessing 形状特征提取 图像目标-区域-提取-matlab

说明：K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.

联合开发 降维聚类 降维算法 PCA-聚类 PCA可视化

说明：这是关于RFID碰撞方向的MATLAB代码，是基于帧时隙 的Aloha算法，绘制出一个图，可以清晰的看到帧时隙的Aloha和传统的Aloha的区别，对于标签向阅读器传送的数据包的量的变化，只要在MATLAB里面实现就可以看到结果了。这是很基本的一个图，算法简单，容易易懂。这是很简单的一个MATLAB...

matlab 仿真 实现 ALOHA 时隙

说明：支持向量机SVM可以使用多分类的问题，本次的代码实现的就是这个功能，里面含有训练和测试数据，分别含有12类标签，也就是都分为12类，另外代码采用了神经网络中的one-versus-one的思想，将数据分类K（K-1）/2个子类，分别调用SVM方法实现

matlab 分类 svm 方法 实现