说明：一种基于隐半马尔科夫模型的数字化城市安全预警方法 - Google Patents

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：基于隐马尔科夫模型的人脸识别系统，包含完整的测试程序

matlab马尔科夫 HMM-人脸识别 HMM 人脸识别系统 马尔科夫系统

说明：基于隐马尔可夫模型的驾驶行为预测方法研究

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：基于隐马尔可夫模型的软件状态评估预测方法

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：运用双隐含层Elman神经网络进行一天24小时的电力负荷预测。

matlab-elman预测 elman神经网络 load-forecasting elman隐含层 神经网络-电力

说明：该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法，主要用来实现预测，该文件中包含两个网络，一个是普通BP神经网络，一个为双隐含层BP神经网络。

BP算法 matlab BP 神经网络 Matlab-双隐含层

说明：HMM隐马尔科夫模型源码，实现模型的训练。

hmm训练 HMM--Matable 马尔科夫 HMM--语音识别 rtp-c++

说明：这是基于隐马尔可夫模型的连续语音识别代码，不同于dtw,这是个完整的工程，我把需要的voicebox也放进去了，一共用到9个子函数，包括模板的训练算法何识别算法，是完全可以使用的。

连续语音识别 连续HMM 语音训练模型 MATLAB-Hmm模型 matlab-hmm

说明：是一种双隐层反向传播神经网络，Relief计算分类权重，通过虚拟阵元进行DOA估计，虚拟力的无线传感网络覆盖，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,在matlab R2009b调试通过。

神经网络doa 循环神经网络 神经网络--DOA 时频DOA MHE

说明：应用背景 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的...

matlab 神经网络 识别 bp 用于 写字