说明：实现BP神经网络训练的小程序。采用单输入单输出的3层BP网络，神经网络隐层采用标准的sigmoidal激活函数，输出层采用线性激活函数。

激活函数 sigmoidal function BPnetwork 激活函数matlab 3层神经网络

说明：用多层前向网络的BP算法拟合函数 1）网络结构为三层（输入层、1个隐层和输出层）；            2）获取两组数据，一组作为训练集，一组作为测试集；          ...

BP算法 BP多层 BP

说明：函数逼近的MATLAB程序，本程序设计一个两层的bp网络用于函数逼近，隐层的激活函数为 tansig,输出层激活函数为purelin线性函数 。

函数逼近 bp网络 函数 tansig purelin 线性函数

说明：极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。

极限学习机 神经网络 NN

说明：循环平稳信号是一类特殊的非平稳信号，其统计特征具有随时间呈周期变化的特点。旋转机械由于周期运行方式其振动信号具有循环平稳特性，因此利用循环平稳分析方法能够提取出在平稳假设下所不能得到的隐藏故障特征信息，为有效地分离和识别旋转机械早期微弱故障特征提供可能。

振动 旋转故障 故障识别 循环平稳分析 循环平稳分离

说明：《信息隐藏实验教程》源代码，希望对大家有所帮助

site:www.pudn.com lsbhide 信息隐藏-matlab information-hiding dctadv

说明：一种基于BP算法学习的小波神经网络，网络隐层采用框架小波函数、输出层采用Sigmoid 激励函数， 并选用“熵误差函数”以加速网络的学习速度。

熵误差函数 BP网络 激励函数 小波熵 BP-激励函数

说明：这个是matlab pso 工具箱 下载，包含了pso工具箱的所有工具：hiddenutils，nnet，testfunctions，内附安装说明中文文档

pso工具箱-matlab matlab-pso工具箱 matlab-nnet pso-matlab工具箱 PSOtoolkit

说明：隐马尔可夫模型，浙江大学人工智能研究所.HMM的由来马尔可夫性和马尔可夫链HMM实例HMM的三个基本算法主要参考文献

马尔可夫-matlab 马尔可夫链 本科-MATLAB-HMM 马尔可夫模型 马尔

说明：用Baum-Welch算法来迭代估计一个隐马尔科夫模型（HMM）的初始状态概率分布以及其状态转移概率矩阵。其中文件有mainfile_B_W.m为主函数，Baum_Welch.m为Baum-Welch算法迭代函数，Forward_variable.m与Backward_variable.m与Gamm...

baum-welch算法 Baum-Welch-算法 混淆矩阵 状态转移概率 概率密度-pdf