说明：在分类未知的情况下 进行高斯混合建模，得到高斯混合模型的参数。实现语言是matlab。
matlab
说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。
向量机 SVM 声音识别 梅尔倒谱系数 线性预测倒谱系数
说明：HMM（隐马尔可夫模型）的matlab算法代码
连续语音识别 连续HMM 语音训练模型 MATLAB-Hmm模型 matlab-hmm
说明：高斯混合模型用于聚类的程序。可以直接使用。里面有3个例子。
高斯-混合 楂樻柉娣峰悎妯″瀷 GMClassLikelihood 高斯混合模型 gaussmix
说明：这是基于隐马尔可夫模型的连续语音识别代码，不同于dtw,这是个完整的工程，我把需要的voicebox也放进去了，一共用到9个子函数，包括模板的训练算法何识别算法，是完全可以使用的。
