说明:在模式识别和机器学习中,特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示,因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时,特征值可能对应于图像的像素,而当表示文本时,特征可能是文本的出现频率
说明:本代码用于提取图像的统计几何特征。首先根据选取的阈值对图像进行分层,计算每层图像中连通区域的数目与连通区域的不规则度作为图像的统计几何特征。效果不错
说明:内容基于图像检索技术使用颜色和纹理特征在哪里用自,颜色直方图法提取特征的颜色颜色一致性矢量和用离散小波变换、 离散余弦变换和一些统计参数法提取纹理特征。
说明:指纹的细节提取。脊分叉被定义为脊分叉或分叉成分支脊的点。这些特征统称为细节特征。大多数指纹提取和匹配技术将特征集限制为两种类型的细节点:纹线端点和纹线分叉
说明: 本代码实现用离散二维卷积处理图像。卷积(Convolution)是一个常用的图像处理技术,可以改变像素强度,从而影响周围其他像素的强度。使用卷积就是为了提取显著特征,减少特征维数,减少计算量。
说明:局部遮挡、大姿态变化和极端环境光照条件