说明：进行人脸识别，提取男女性别特征，年龄特征，并且运用了支持向量机的方法进行识别

人脸-性别识别 性别-识别 特征提取 gender-recognize 人脸性别

说明：人脸识别提出的LBP特征计算程序，简单实用的特征，可以得到统计的直方图特征

LBP-特征---识别 lbp-人脸 getmapping-lbp LBP特征图 人脸识别-LBP

说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。提示：可以用6位的0/1进行编码，适应度函数可以考虑类似 。

AUC-SVM 特征选择算法 男女生分类器 svm-auc svm识别分类

说明：由多光谱图像的3个波段构成的RGB分量经IHS变换后，可将图像的空间特征(，)和光谱特征(H、S)分离

RGB--光谱 波段 S变换 RGB-IHS IHS--图像融合

说明：立体视觉的关键技术是解决对应问题，点特征常被用来做特征。HARRIS角点检测算子较有影响。用matlab编写的。

feature-key-point stereo-vision-matlab stereo matlab-harris Stereo-Vision

说明：代码基本上是用来分割出虹膜图像。虹膜包含许多不同的特征。这段代码是在matlab中实现的，用于提取虹膜特征，以便进行进一步的处理；

matlab 分割 图像 虹膜

说明：用于细胞分类，提取细胞特征。一种藻类细胞图像自动分类方法,所述自动分类方法包括以下步骤:对藻类图像进行预处理,获取处理后的藻类图像;根据处理后的藻类图像,进行藻类图像视觉特征提取,获取多特征融合表示的特征向量;将所有藻类细胞按照类别进行分类,提取每类细胞中的特

说明：应用背景灰度共生矩阵提取纹理特征量的程序，能够提取四种主要的特征量包括 能量 熵  对比度  相关性  以及他们的标准差 可以作为输入向量来识别分类图像关键技术灰度共生矩阵法描述图像纹理特征

matlab 提取 矩阵 特征 共生 纹理

说明：SIFT是一种基于特征的配准方法。SIFT特征匹配算法是 DavidG.Lowe在2004年总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法的基础上，提出的一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的特征匹配算法。该算法匹配能力较强，能提取稳定的特征，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射...

matlab sift 图像

说明：基于傅里叶频谱特征的粒子滤波跟踪程序，修复了因粒子超过窗口范围出现ERROR的BUG，将传统颜色特征改为傅里叶频谱特征，特别有利于实现与背景颜色相似但纹理特征有别于背景的运动目标，而且傅里叶频谱的特征提取速度很快，能满足实时跟踪的要求-fourier spectrum-based particle ...

matlab 算法 滤波 跟踪 基于 粒子 频谱 傅里叶