说明：HOG特征计算的步骤：（1）将输入的彩图转换为灰度图；（2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰；（3）计算梯度；主要是为了捕获轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰。（4）将梯度投影到单元...

说明：利用bp神经网络对遥感图像进行分类，输入样本值后，根据样本值对遥感图像不同的地物进行分类，分类后计算每种地物所占面积

图像面积计算 遥感分类 遥感 遥感图像分类 遥感图像

说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...

滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解

说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。要求自行编写代码实现遗传算法。

遗传算法 SVM 分类器 SE SP ACC AUC

说明：图像纹理特征提取matlab，计算图像的粗糙度、方向度等特征。

粗糙度纹理 特征-matlab 特征粗糙度 图像方向度 图像特征

说明：特征提取:提取了图像中各个标记区域的纹理特征及形状特征，标注详细

图像形状特征 形状-matlab 区域特征 提取-matlab 图像特征提取

说明：轴承全寿命数据的各种时域频域特征提取，包括17个时域和13个频域特征

轴承数据 轴承特征 matlab提取频域 轴承寿命数据 特征提取

说明：级联分类器学习，训练，测试过程选择了HOG特征和LBP特征

adaboost级联 hog-lbp-feature 特征选择 lbp LBP+adaboost

说明：主成分分析法能较好地实现图像融合，特别是空间特征保持非常好，但光谱特征的保持性要差一些。

PCA融合 pca光谱图像 PCA-图像融合 特征-融合 pca-image

说明：采用BP神经网络设计男女生分类器。采用的特征包括身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征，BP神经网络包含一个隐层，隐层结点数为5。要求：自行编写代码完成后向传播算法，采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判（包含SE,SP,ACC和AUC，AUC的计算可以基于平台的软件包）。

bp-男女生 男女生分类器 神经网络设计 算法评判se-sp 女生的BP