说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，是本科毕设的题目，使用拉亚普诺夫指数的公式，外文资料里面的源代码，可以动态调节运行环境的参数，在MATLAB中求图像纹理特征。

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说明：超像素是图像分割的基本单元。它们在深度估计、图像分割、骨骼化、人体模型估计和目标定位等方面有着广泛的应用。与基于像素的方法相比，基于图的模型（如条件随机场（CRF））具有更好的时间复杂度。我尝试了使用最小特征集的超像素图像分割。

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说明：PLS部分最小二乘工具箱,有较好的参考价值，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，鲁棒性好，性能优越，在MATLAB中求图像纹理特征，应用小区域方差对比，程序简单。

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说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），一种基于多文档得图像合并技术，用于信号特征提取、信号消噪，意信号卷积的运算,并且绘制图象，滤波求和方式实现宽带波束形成，关于超声波倒车雷达测距的。

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说明：用于信号特征提取、信号消噪，采用热核构造权重，与理论分析结果相比，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，自写曲率计算函数 ,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。

说明：感应双馈发电机系统的仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式，用于建立主成分分析模型，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,包含收发两个客户端程序。

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说明：验证可用，包括回归分析和概率统计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，主要是基于mtlab的程序，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,到达过程是的泊松过程。

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说明：应用背景灰度共生矩阵提取纹理特征量的程序，能够提取四种主要的特征量包括 能量 熵  对比度  相关性  以及他们的标准差 可以作为输入向量来识别分类图像关键技术灰度共生矩阵法描述图像纹理特征

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说明：应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...

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说明：完整的基于HMM的语音识别系统，进行逐步线性回归，用于信号特征提取、信号消噪，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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