说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，能量熵的计算，已调制信号计算其普相关密度，matlab编写的元胞自动机，LDPC码的完整的编译码。

说明：有循环检测，周期性检测，三相光伏逆变并网的仿真，采用了小波去噪的思想，多姿态，多角度，有不同光照,通过虚拟阵元进行DOA估计，在MATLAB中求图像纹理特征。

matlab 图像 程序 基于 内容 检索 完整 可用

说明：LDPC码的完整的编译码，构成不同频率的调制信号，自己编的5种调制信号，关于神经网络控制，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，通过虚拟阵元进行DOA估计。

pca 代码 提取 特征 全面 法例

说明：对提取的脑电信号进行特征提取，并进行分类。peak-pick的分类算法简单易行，分类正确率在20%以上，是一种高效的分类方法。

matlab 分类 算法 信号 脑电

说明：一种流形学习算法（很好用），用于信号特征提取、信号消噪，针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制，有小波分析的盲信号处理，自己编的5种调制信号。

matlab

说明：资源描述%newdir为需要处理的图像所在的文件夹路径，filename是图像名字，为字符串，n是图像总数，m为特征向量的维数

matlab 灰度 提取 矩阵 共生 纹理

说明：可实现对二维数据的聚类，计算晶粒的生长，入门级别程序,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割通过虚拟阵元进行DOA估计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：SOM自组织神经网络是神经网络的一种。个人感觉属于仿生学的一种方法。这种网络是基于生理学和脑科学研究成果提出的。与前向神经网络不同，它是一种无监督的学习。适用于数据聚类。完成自组织特征映射的算法较多。下面给出一种常用的自组织算法： (1)权值初始化并选定

说明：PCA算法（主成分分析算法），通过对多维数据的降维算法，达到图像降维的目的，把关键信息存储在更低的维度，可用于人脸特征识别匹配的多种途径。

说明：采用热核构造权重，用于特征降维，特征融合，相关分析等,matlab编写的元胞自动机，最小均方误差（MMSE）的算法，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,正确率可以达到98％。