说明：最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失...

最速下降法 梯度下降 gradient-descent 最小二乘问题 最小中值法

说明：梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函...

说明：用MATLA实现机器学习中的批处理梯度下降法和随机梯度下降法

第一梯度-bat 梯度 gradient-descent 梯度下降法 随机梯度下降

说明：拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton...

拟牛顿迭代法 无约束优化 拟牛顿法 导数约束 优化 s函数

说明：最速下降梯度法matlab程序.转载自科研中国.

Steepest steepest-descent 梯度 梯度法 descent-matlab

说明：采用动量梯度下降算法训练BP网络，有需要的下哦~

动量梯度下降 动量梯度-算法 gradient-descent-bp 梯度下降 gradient-descent

说明：matlab经典算法的程序最速下降梯度法matlab程序

梯度下降 最速下降 Steepest descent-matlab gradient-descent

说明：约束最优化方法－－最速下降法(也叫梯度法)，是人们用来求多个变量函数极值问题的最早的一种方法。

约束极值 最优化 gradient-methods gradient-descent matlab-优化

说明：计算梯度下降法计算极值，只能找到局部最小点。可以通过调整步长实现全局最小

梯度下降-最小 梯度下降法 gradient-descent 梯度下降 find-minimum-matlab

说明：一个最速下降法源码，很有用需要的赶快下。

迭代-matlab steepest-descent 最速下降法-matlab-源码 最速下降法