说明:此代码包括牛顿法和梯度下降法的实现过程,最优化以及算法中常见的问题解决方式。
说明:约束最优化方法--最速下降法(也叫梯度法),是人们用来求多个变量函数极值问题的最早的一种方法。
说明:最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失...
说明:最速下降法的matlab源程序,不知道是否喜欢
说明:一个最速下降法源码,很有用需要的赶快下。
说明:最速下降法,用MATLAB实现。很经典!
说明:用MATLAB代码来实现最速下降法的计算。