说明：应用log算法进行图像的边缘检测，log算法是一种基于灰度值的二阶导数来进行边缘检测的，通过检测零点来进行边缘检测

LOG边缘 log边缘检测 二阶log detection 边缘检测-matlab

说明：勒让德多项式德生成，在matlab 中德勒让德多项式不能直接用于求导数等计算，故可以自己定义

matlab勒让德 勒让德多项式 勒让德 Legendre-matlab legendre-derivative

说明：共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...

newton-step 矩阵求逆 gradient-in-matrix 解方程组

说明：图像高斯滤波，再边缘检测中，首先要用到高斯滤波

derivative-gaussian 边缘检测 图像高斯滤波 高斯滤波图像 高斯

说明：最新的压缩感知算法：Generalized Approximate Message Passing及其衍生算法，性能逼近l1范数凸优化方法的阈值迭代算法。压缩包中包含了诸多例程。

gampmatlab approximate-message 迭代凸优化 压缩感知阈值 GAMP

说明：黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题...

Hessian矩阵 二阶偏导数 海瑟矩阵 局部多项式法 海森

说明：利用离散余弦变换求取重力或磁异常的水平与垂直导数，简单实用。

重力异常-matlab 垂直导数 vertical 重力异常 磁异常

说明：包括图像分析的四部分代码：matlab扩散和高斯函数，线性扩散，线性复扩散，非线性扩散。包括四个部分：[1]函数：diffusion.m gauss.m[2] 线性扩散将线性扩散应用于图像，创建线性比例空间。MATLAB代码：demo_lin.m Image:haifa1.bmp[3]线性复扩散应用...

Perona-Malik 高斯扩散 gaussian-scale-space 复扩散 matlab-laplacian

说明：无迹卡尔曼滤波UKF摒弃了对非线性函数进行线性化的传统做法，采用卡尔曼线性滤波框架，对于一步预测方程，使用无迹变换UT来处理均值和协方差的非线性传递问题。UKF算法是对非线性函数的概率密度分布进行近似，用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度，而不是对非线性函数进行近似，不需要对Jacobian矩阵...

说明：应用背景  插值法中的牛顿插值，提出了一种简单、实用的凸轮工作廓线的修正设计方法，这种方法不必对原有的解析方程进行修改计算，只需通过对要进行修正的曲线附近的一些离散点的数据进行处理，就能对现有凸轮工作廓线进行修正，特别适合凸轮曲线在实际使用中的局部修正设计。关键技术   设法根据表格中已有的函数值来...

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