说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。
二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。
说明：聚类问题是普遍存在于众多领域的基本问题，如模式识别、图像处理、机器学习和统计学等。聚类的基本形式定义为在已给的数据集合中寻找数据点集的同类集合。
matlab 算法 均值
说明：matlab实现的动态聚类算法，最后以点阵图输出计算结果
聚类输出-matlab 动态聚类 动态聚类图 动态图 动态聚类-matlab
说明：经典迭代直方图分离聚类算法，该聚类算法基于图像直方图，非常适合于多类目标分割，计算速度非常快
多-目标分割 图像-聚类 前景提取 聚类-图像 object-segmentation
说明：模糊C 均值聚类算法是一种逐步迭代的算法，每步迭代都沿着目标函数减小的方向进行。首先，需要对一些数据进行初始化：1.待聚类数据总个数澡好2.聚类类别数C ；3。迭代停止阈值；4.聚类原型模式；5。迭代计数器b；6.加权指数m，m一般情况取m = 2。
matlab 算法 fcm 模糊
说明：有信道编码，调制，信道估计等，通过matlab代码，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,ML法能够很好的估计信号的信噪比,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
算法 源码 智能 测试 函数 优化
说明：用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，一种基于多文档得图像合并技术，能量熵的计算，匹配追踪和正交匹配追踪，信号维数的估计，计算时间和二维直方图。
matlab 算法 测试 程序 压缩 开发 传感
说明：可实现对二维数据的聚类，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,实现了对10个数字音的识别，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，计算目标和海洋回波的功率谱密度,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。
matlab 算法 源码 直方图 一个 均衡化 适应 邻域 局部
说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于欧几里得距离的聚类分析，匹配追踪和正交匹配追踪，计算两个矩阵之间的欧氏距离，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
matlab 算法 模型 编写 pdaf
说明：有较好的参考价值，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算多重分形非趋势波动分析，采用的是通用的平面波展开法,可直接计算得到多重分形谱,LCMV优化设计阵列处理信号。
算法 源码 基于 改进 粒子 均值 真正
