说明：adaboost 弱分类器构成强分类器算法，并作图，分析样本数对性能的影响

adaboost-face 分类性能 adaboost Adaboost分类 cascade-adaboo

说明：采用SVM设计男女生分类器。采用的特征包含身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征。要求：采用平台提供的软件包进行分类器的设计以及测试，尝试不同的核函数设计分类器，采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判（包含SE,SP,ACC和AUC，AUC的计算基于平台的软件包）。

男女生分类器 svm-auc AUC-SVM 采用SVM设计 交叉验证-SVM

说明：各种分类器的工具包，包括贝叶斯分类器，k-means分类器等。

工具包 工具箱 贝叶斯 分类器 k-means

说明：这是模式识别中线性分类器中最常用的fisher线性分类器，并在结果中画出了分类线和分类效果

分类器-matlab 识别分类 fisher分类 fisher分类器 模式分类

说明：SVM分类器，用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器，我们的模式识别作业。

svm-classification SVM分类 模式识别作业 modified-svm 分类器-matlab

说明：贝叶斯分类实验，设计简单的线性分类器，了解模式识别的基本方法。掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。

贝叶斯分类 模式识别-分类器 bayes-classifier 贝叶斯 matlab-bayes

说明：神经网络与adaboost的强分类器，利用adaboost算法提升神经网络的分类性能，十分好用的强分类器

神经网络分类 matlab-adaboost adaboost-neural adaboost-svm adaboost-bp

说明：matlab实现的模式识别的分类器：fisher 与bayes 分类器，实现男女性别的分类.

模式识别Fisher fisher-男女 模式识别 男女识别 fisher分类

说明：用其中一半的数据采用ANN-BP算法设计分类器，另一半数据用于测试分类器性能。

bp ann 分类器

说明：matable下编的一个算法！线性阈值分类器运用AdaBoost算法！

算法 线性阈值分类器 AdaBoost算法 AdaBoost