说明：一个matlab环境下的k近邻分类器，代码中有详细的注释说明，使用方便.

KNN分类器 k-nearest-neighbor matlab-KNN分类器 k-nearest-neighbor k-nearest

说明：K近邻分类器，用于模式识别等领域，该程序短小精悍，适合与ANN和SVM进行比较研究，本人多篇论文用到，效果较好。

SVM和KNN svm分类器 svm-knn SVM论文 K.

说明：一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。

高斯-分类 高斯混合分类 Gaussian-classifier 主成分分析-matlab PRTools-toolbox

说明：用matlab编写的基于BFGS算法的分类器程序，并附带样本生成程序，生成随机的样本。

生成样本 bfgs算法-matlab matlab-bfgs-program bfgs-en-matlabe BFGS-matl

说明：matlab 实现的LDA算法和线性分类器的实现，其中包括好几个.m文件

分类的m文件 LDA分类算法 分类 lda.m matlab-LDA分类器

说明：matlab程序。4输入层，３隐层，２输出层的RBF神经网络分类器附有测试和训练样本

分类 神经网络--WSN--matlab RBF-PSO 神经网络-RBF RBF--matlab

说明：用BP神经网络分类器进行分类识别的matlab源代码

BP-分类 matlab-分类 分类 分类-matlab 分类MATLAB

说明：用adaboost法生成基支持向量机分类器，并对识别结果进行简单投票法集成。附有支持向量机工具箱和adaboost算法流程说明。

mstar 集成-Adaboost adaboost--matlab 投票分类 投票法分类

说明：模式识别-基于感知函数准则的线性分类器设计，完全自编代码，有详细说明。

分类器 模式识别 分类器设计 模式识别-matlab 分类

说明：基于SVM分类器的三域特征融合图像隐写分析算法。三域分别是指dct域，dwt域和空域。

特征-融合 DCT-based--watermark image-fusion-DWT dwt dwt-and-svm