说明：KNN分类器实现原理，与matlab自带KNN分类函数功能相同，便于对KNN原理进行改进实验
说明：随机森林分类器算法的应用，包含分类例子和回归例子。
随机森林 分类器 randomforest 分类算法 随机森林回归
说明：自主学习把稀疏自编码器和分类器实现结合。先通过稀疏自编码对无标签的5-9的手写体进行训练得到最优参数，然后通过前向传播，得到训练集和测试集的特征，通过0-4有标签训练集训练出softmax模型，然后输入测试集到分类模型实现分类。
自编码器 分类器实现结合 self-taught-learning
说明：使用matlab开发软件，通过采用拉普拉斯核分类器，实现道路标志分类。
拉普拉斯核 分类器 道路标志 分类
说明：
matlab
说明：贝叶斯分类器源代码，能很好的实现分类，是很好的学习资料，期望与大家一起分享。
贝叶斯 分类器
说明：贝叶斯分类器。
说明：贝叶斯分类器，处理类别为两类，特征值为两个的情况。
贝叶斯 分类器
说明：利用matlab软件对模式识别进行了很好的仿真，利用贝叶斯分类器对男女生进行了很好的分类。
贝叶斯分类器 男女生 分类
说明：关于Bayes分类器的，实验数据都有，大家相互共享，很好用的软件。
Bayes分类器
