说明：贝叶斯分类程序，用于图像的分割，二值化等，是模式识别中的一种基本分类方法。 k均值聚类，神经网络。

贝叶斯分类 图像分割 二值化 k均值聚类 神经网络

说明：利用逻辑回归实现二分类的matlab程序。随机生成训练样本，利用梯度下降法进行训练，并且在样本图上画出了分类边界。

friendooe logistic-regression Logistic-分类 逻辑回归 逻辑回归-matlab

说明：实现纹理模式的LBP特征表示及分类。实现一种基于局部二值模式LBP（Local Binary Pattern）的多分辨率灰度尺度及旋转不变性的纹理分类方法

lbp二分类 局部灰度 matlab-lbp特征 lbp-matla LBP-histogram

说明：Iris数据集的分类程序，包括线性分类器实验，BP网络分类器实验，以及异或数据的BP网络分类实验，外带试验报告

BP分类器 数据集 iris-BP BP-Iris BP

说明：高斯过程是一种非参数化的学习方法，它可以很自然的用于regression，也可以用于classification。本程序用高斯过程实现分类！

高斯过程分类 高斯过程 高斯过程-分类 Gaussian-regression 高斯-分类

说明：用matlab编写的分类回归程序，通用。并给出了实例对分类效果进行检验。

svm回归matlab SVM--matlab SVM SVM分类 svm-分类-实例

说明：稀疏表示分类算法，用于样本分类的数学算法

稀疏表示-分类 分类算法 稀疏分类 HIC 稀疏表示

说明：具有图形操作界面的支持向量机多类分类实验系统.全部用matlab实现，可以实现多种分类识别. 这是本人的毕业设计的附属程序

分类识别系统 操作系统实验 分类系统设计 svm向量机 分类GUI

说明：根据：基于不变矩特征和神经网络的图像模式模糊分类 论文 在matlab上做的实验，有7个不变矩生成和神经网络分类的代码，还要论文原文

图像分类论文 模糊神经 分类神经网络 模糊神经网络 论文matlab

说明：iris数据分类bp神经网络实现，适当调整训练次数和训练精度，分类准确率可达99 以上

BP_IRIS BP分类准确率 IRIS神经网络 bp-matlab-iris BP分类