说明：该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m                --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC_Nu.m               --- Nu_SVC二类分类算法 (3) Main_SVM_One_Cl...

分类 回归 代码 svm

说明：本实验采用mnist数据库，对手写数字用SVM的方法进行分类。采用数据库的形式为mnist_all.mat，这种形式的数据库只有data没有label，所以我自己对它处理一下给test0-test9和train0-train9加上0-9的label。最后用SVM的方法进行分类，得出分类准确率

matlab 分类 svm 数据库 mnist 基于 实现

说明：PCA。基于PCA和K-means分类的锋电位分类方法。

PCA-k-means K. PCA-分类 分类 K-means-分类

说明：图像分类软件，用MATLAB语言编写，可实现对象的分类和匹配识别。

图像分类 分类 匹配识别 工具箱

说明：bp分类，使用BP神经网络实现分类功能，精度很高，跟书上差不多。

BP 神经网络 分类功能

说明：使用bp（反向传播算法）实现分类问题，并观察分类过程中误差的变化。

BP matlab BP分类

说明：分类和回归。 Matlab工具箱基于快速的LS-SVM训练和仿真算法构建。相应的函数调用可用于分类和函数估计。 plotlssvm函数显示模型的仿真结果和训练区域中的点。

分类与回归 工具箱 LS-SVM 算法 函数 plotlssvm

说明：wishart H a分类，已调试通，可以对美国旧金山数据进行极化分类

H/A/wishart H/a分类 旧金山 San-Francisco Wishart分类

说明：采用神经网络进行图像分类，分类方法简单，但是效果略差。

图像分类 BP 神经网络 分类图像

说明：基于svm的数据分类预测，数据集是意大利葡萄酒种类的数据集，对葡萄酒进行种类识别以及分类。

svm 数据分类预测 葡萄酒