说明：近似支持响亮机用来分类, 在这个程序中用来做波束形成,效果很好.-approximate loud machines used to support the classification, in the process used for beam forming and the results ...

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说明：《模式分类》第二版配套Matlab源代码-" Pattern Classification," the second edition of Matlab source code package

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说明：MNIST数据库半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类...

说明：对提取的四类特征信号分类，并计算正确率；对提取的四类特征信号分类，并计算正确率；对提取的四类特征信号分类，并计算正确率；对提取的四类特征信号分类，并计算正确率；对提取的四类特征信号分类，并计算正确率；对提取的四类特征信号分类，并计算正确率；对提取的四类特征信号分类，并计算正确率；

说明：本代码可用于分类,主要采用matlab编程,支持核函数分类.本代码可用于分类,主要采用matlab编程,支持核函数分类.本代码可用于分类,主要采用matlab编程,支持核函数分类.本代码可用于分类,主要采用matlab编程,支持核函数分类.本代码可用于分类,主要采用matlab编程,支持核函数分类.

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说明：贝叶斯分类方法源于人类的日常生活，是最基础的一种分类方法。在数学上，它基于贝叶斯决策公式的计算来分类；在现实中，它基于人类对于分类的基本经验来完成分类。所谓分类的基本经验，就是远在使用机器来做模式识别之前，人类经常使用的“大概”概念，由人类加以总结之后形成了概率论的数学理论分支。

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说明：有向无环图支持向量(DAG-SVMS)多类分类方法，是一种新的多类分类方法。该方法采用了最小超球体类包含作为层次分类依据。试验结果表明,采用该方法进行多类分类,跟已有的分类方法相比有更高的分类精度。

有向无环图 向量 DAG-SVMS 分类方法

说明：对提取的脑电信号进行特征提取，并进行分类。peak-pick的分类算法简单易行，分类正确率在20%以上，是一种高效的分类方法。

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说明：在葡萄酒制造业中,对于葡萄酒的分类具有很大意义,因为这涉及到不同种类的葡萄酒的存放以及出售价格,采用SVM做为分类器可以有效预测相关葡萄酒的种类,从UCI数据库中得到wine数据记录的是在意大利某一地区同一区域上三种不同品种的葡萄酒的化学成分分析,数据里含有178个样本分别属于三个类别(类别标签已给...

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说明：用fisher分类法实现了最佳投影，实现了分类，用c-means方法实现了聚类，训练了感知器