说明：贝叶斯网络学习算法――k2算法，包括对贝叶斯网络结构的学习，最后生成网络

贝叶斯网络k2 贝叶斯学习 K2 贝叶斯网络 k2算法 贝叶斯

说明：目标跟踪中各种基础的点迹航迹数据关联算法matlab代码。

点迹航迹 关联算法

说明：文件包含有5项内容：一、扩展卡尔曼滤波EKF 二、去偏转换卡尔曼滤波CMKF 三、最小二乘拟和的方法 四、最小二乘、EKF、CMKF的比较 五、野值剔除算法 用MATLAB实现了这些具体算法和要求

CMKF EKF 方位角 卡尔曼 野值 野值剔除 最小二乘滤波

说明：一维信号的深度学习算法和例子包括CNN、DBN等，有详细的说明。

一维 信号 深度学习 算法 例子 CNN DBN

说明：A*算法路径规划，有详细介绍文本 适合于初学者，学习算法。

A路径 MATLAB Astar路径 Astar算法 Sybil Attacks

说明：MATLAB神经网络30个案例分析 读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经...

BP RBF SVM SOM Hopfield LVQ Elman 小波等神经网络 PSO 粒子群 灰色神经网络 模糊网络 概率神经网络 遗传算法优化 PSO粒子群

说明：基于遗传算法的车间布局优化MATLAB源码 车间布局优化是将加工设备、物料输送设备、工作单元和通道走廊等布置物体合理地放置在一个有限的生产车间内的过程。车间布局优化模型是一个含有较为复杂约束的非线性连续优化模型，可以使用遗传算法进行优化。

遗传算法 车间布局优化 车间布局 优化 复杂约束 非线性连续 优化模型 遗传算法

说明：拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton...

拟牛顿迭代法 无约束优化 拟牛顿法 导数约束 优化 s函数

说明：比特加载技术相关算法，包含Fischer算法，贪婪算法以及chow算法。

chow算法 bit-loading fischer 算法 keyword=Bit loading 比特加载

说明：polar码的SC译码算法，可设置不同信噪比，不同码长，可改为SCL算法和CA_SCL算法。核心部分采用C程序编写，主要框架采用matlab编写，极大提高了运行速度。

polar码 SC算法 SC 算法 信噪比 SCL算法 CA-SCL算法