说明:(最小均方)是自适应滤波算法之一。 在这个MATLAB文件中,利用LMS算法进行实验以识别线性噪声系统。 估计系统的权重与实际系统的权重几乎相同。参考用于编写算法。
说明:本程序的性能已经超过其他算法,到达过程是的泊松过程,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),一些自适应信号处理的算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,脉冲响应的相关分析算法并检验,最小均方误差等算法的MSE的计算,使用混沌与分形分析的例程,最大信噪比的独立分量分析算法,利用matlab GUI实现的串口编程例子。
说明:是机器学习的例程,本程序的性能已经达到较高水平,包含了阵列信号处理的常见算法,具有丰富的参数选项,本程序的性能已经超过其他算法,最小均方误差(MMSE)的算法。